تحلیل شبكه هاي اجتماعي
این دوره به بررسی علم روابط میپردازد. تحلیل شبکههای اجتماعی (SNA) دریچهای قدرتمند برای درک چگونگی ارتباط افراد، سازمانها و حتی ایدهها با یکدیگر است. از گسترش میمها گرفته تا فروپاشی سیستمهای مالی، شبکهها همان ساختارهای پنهانی هستند که جهان ما را شکل میدهند. ما مفاهیم کلاسیکی همچون «شش درجه جدایی» را کاوش میکنیم، به این میپردازیم که چرا برخی افراد از دیگران تأثیرگذارترند، اتاقهای پژواک چگونه شکل میگیرند، و چگونه میتوان دنیای اجتماعیِ خود را نقشهبرداری کرد بدون آنکه درگیر پیچیدگیهای ریاضیاتی شویم.
این دوره در قالب ۱۲ جلسهٔ فشرده و عملی طراحی شده است و بهصورت تلفیقی از مفاهیم تئوری تحلیل شبکههای اجتماعی، مبانی نظریه گراف، و برنامهنویسی عملی با کتابخانهٔ NetworkX در پایتون ارائه میشود. رویکرد دوره کاملاً کاربردی است و هر جلسه از سه بخش تشکیل شده است: بخش تئوری (برای درک مبانی)، مثالهای عینی (برای ارتباط با دنیای واقعی)، و تمرین برنامهنویسی (برای پیادهسازی مستقیم آموختهها). این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، و علاقهمندان به علوم داده و شبکههای اجتماعی طراحی شده است که آشنایی مقدماتی با پایتون دارند.
سر فصل ها:
دکتر علیرضا عبداله پوری دکترای خود را در گرایش شبکه های کامپیوتری از دانشگاه هامبورگ آلمان دریافت نموده و هم اکنون دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه کردستان است. وی در حال حاضر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا دروس «شبکه های پیچیده» و «یادگیری ماشین برای گراف» و در مقطع کارشناسی دروس «شبکه های کامپیوتری»، «معماری کامپیوتر» و «سیستم های عامل» را در دانشگاه کردستان تدریس می کند.
علایق تحقیقاتی او در زمینه های مختلف شبکه های عصبی گراف و شبکه های پیچیده مانند: تشخیص جامعه، حداکثرسازی نفوذ، پیش بینی پیوند، رتبه بندی و معیارهای مرکزیت است.
مهارتها
شبکه های کامپیوتری
معماری کامپیوتر
شبکه های عصبی گراف
