ساخت پروژه‌های آردوینو برای اینترنت اشیاء
اینترنت اشیا به ما وعده می دهد که محیط اطرافمان شامل خانه ها و ساختمان ها، خودروها، زمین های کشاورزی، شبکه های انرژی، کارخانجات صنعتی و سیستم حمل و نقل را بهینه و هوشمند کند. مثلا یک ترموستات هوشمند می تواند به ما کمک کند تا قبل از رسیدن به خانه محیط آن را گرم نماید. یا یک سیستم آبیاری هوشمند در زمان های مناسب و به اندازه لازم آبیاری را انجام دهد. آشنایی با چنین سیستم هایی و نحوه تحلیل، طراحی و پیاده سازی آنها فرصت های شغلی متنوعی را پیش روی علاقمندان به حوزه اینترنت اشیا قرار می دهد.
* پیش نیاز: دوره مقدماتی اینترنت اشیا (اصول و مبانی اینترنت اشیا)
سر فصل ها:
- 1-- مقدمات آردوینو
- 2-- اتصال آردوینو به اینترنت
- 3-- مقدمات پروتکل های ارتباطی
- 4-- پیاده سازی سیستم تشخیص نفوذ
- 5-- پیاده سازی سیستم کنترل روشنایی از راه دور
- 6-- پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند
دکتر سعدون عزیزی دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه کردستان است. ایشان دکترای خود را سال ۱۳۹۵ در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران دریافت کرده اند. علایق تحقیقات اصلی ایشان شامل اینترنت اشیاء، رایانش ابری، رایانش لبه/مه، رایانش بدون سرور، پردازش داده های کلان و استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حل مسائل بهینه سازی در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر است. در حال حاضر بیشتر کارهای ایشان روی مسائل زیر متمرکز است: جایابی ماشین های مجازی و کانتینرها، برون سپاری و زمانبندی وظیفه ها، مقیاس بندی خودکار، طراحی و تحلیل الگوریتم ها و پروتکل های مسیریابی. در حال حاضر ایشان درس های بهینه سازی ترکیبیاتی، رایانش ابری، مباحث پیشرفته در اینترنت اشیا، رایانش فراگیر و خودمختار و الگوریتم های تصادفی را در مقطع کارشناسی ارشد و دکترا و درس های شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، طراحی و تحلیل الگوریتم ها و برنامه نویسی به زبان C را در مقطع کارشناسی تدریس می کنند. ایشان همچنین سرپرست آزمایشگاه سیستم های رایانشی توزیع شده (DCS Lab) و مدیر مرکز محاسبات سریع دانشگاه کردستان هستند.
تحصیلات:
دکترای تخصصی علوم کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، ایران (۱۳۹۱ - ۱۳۹۵)
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، ایران (۱۳۸۸ - ۱۳۹۰)
مهارتها
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای سیستم های توزیع شده (Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for Distributed Systems)
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
الگوریتم های بهینه سازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization Algorithms)
رایانش لبه/مه/ابر (Edge/Fog/Cloud Computing)
رایانش بدون سرور (Serverless Computing)
اینترنت اشیاء (Internet of Things)
