| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | پذیرش + افتتاحیه |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | مروری بر تجارب راه اندازی کسب وکارهای هوش مصنوعی در ایران |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | نشست ویژه تخصصی با اساتید دانشگاه و صنعت |
| 14:30-16:30 | مبانی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | پایتون مقدماتی و معرفی محیط های برنامه نویسی |
| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | محاسبات و ساختارهای شرطی و عبارات منطقی در پایتون |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | ساختارهای تکرار، تابع و تابع بازگشتی در پایتون |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | نشست ویژه با موضوع: برنامه نویسی در عصر هوش مصنوعی |
| 14:30-16:30 | انواع داده ای رشته، لیست، تاپل و نوع داده دیکشنری استفاده از کتابخانه numpy |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | و ایجاد و بارگذاری فایل CSV استفاده از کتابخانه pandas |
| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | آمار توصیفی، مصورسازی با Matplotlib, Seaborn ، احتمال |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | پاکسازی اولیه داده، آمار استنباطی در مورد میانگین یک و چند جامعه |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | پیش پردازش داده(نرمال سازی، استانداردسازی و پاکسازی اولیه داده) |
| 14:30-16:30 | استباط بر اساس مدل رگرسیون خطی،برازش مدل رگرسیون لجستیک |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | برازش مدلهای رگرسیونی در حالت غیرخطی و در حالت بعد بالا |
| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | مبانی و مقدمات یادگیری ماشین |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | مرور مدلهای پیشرفته طبقه‌بندی و رگرسیون |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | نشست ویژه با موضوع صنعتی سازی هوش مصنوعی در ایران |
| 14:30-16:30 | کار با مجموعه داده‌های بزرگ |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش آنها |
| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | تکنیک‌های افزایش کارایی مدل |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | شروع به کار با چارچوب یادگیری عمیق |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | نشست ویژه با موضوع احراز هویت هوشمند غیرحضوری |
| 14:30-16:30 | آموزش یک شبکه عصبی پایه |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | مروری بر چند شبکه عمیق |
| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | مبانی NLP، پیش پردازش و روشهای بردار سازی متن |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | مدلهای N-gram و روشهای دسته بندی متن |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | نشست ویژه با موضوع استفاده از مدل های زبانی بزرگ در صنعت |
| 14:30-16:30 | معرفی Transformer و مدلهای پیش‌آموزش‌دیده مبتنی بر آن |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face |
| ساعت | برنامه |
|---|---|
| 8:00-10:00 | بررسی معماری مدلهای زبانی بزرگ و مراحل آموزش آنها |
| 10:00-10:30 | استراحت و پذیرایی |
| 10:30-12:30 | کار عملی با ابزارها و کتابخانه‌ها برای فاین‌تیون مدلهای ChatGPT |
| 12:30-13:30 | ناهار و نماز |
| 13:30-14:30 | نشست ویژه با موضوع ارزیابی عملکرد مدل های زبانی بزرگ |
| 14:30-16:30 | هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت |
| 16:30-17:00 | استراحت و پذیرایی |
| 17:00-19:00 | کار عملی با ابزارهای آفلاین و ساخت یک چت بات ساده |
تمامی حقوق برای برای آکادمی فناوران بیرکار محفوظ است.
1403 - 1401 ©
